Roblox 游戏详情页系统设计——好友与总玩家数显示优化问题

// Roblox has many games, and many players. We have a friends feature.
// You're the tech lead of the Game Detail Page team.

Your friends, Tuo, Jerry, Tom and other 17 friends, as well as 1.73 Million players had played this game.

Roblox has approx 100 Million users.
Peak concurrent users are only 10 Million.

这是一道 Roblox 的 系统设计类面试题 ，重点考察如何在海量用户规模下设计游戏详情页的数据展示系统。

题目要求展示：

• 用户的哪些好友玩过该游戏；
• 以及总共有多少玩家玩过这个游戏。

关键挑战在于：

• 用户规模达到 1 亿，总并发约 1,000 万；
• 查询中涉及 好友关系 + 游戏参与记录 的高维交集；
• 需要快速响应、低延迟，并保持较高的准确性。

常见思路包括：

• 利用 缓存层（Redis/Memcached） 存储热门游戏好友数据；
• 通过异步流（如 Kafka、DynamoDB Streams）更新游戏参与总数；
• 在存储层设计 去规范化的好友 - 游戏映射表 ；
• 对好友列表进行分页加载或限制数量（例如仅展示前 3 个 +“and 17 others”）。

总体来说，这道题主要考察 大规模数据系统的查询优化、缓存设计与实时同步机制 ，属于 Roblox、Meta、Google 等公司系统设计面试中的高频题型。

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