Roblox 收藏/点赞系统设计——高并发计数与个人状态查询

Roblox has a marketplace with millions of items. A user can flag/unflag any item as a favorite (similar to Like/Bookmark).
Goal: Design a system that can show the number of favorites each item has.

User Stories / QPS targets

1. As a user, I want to know if this item is favorited by me — 1M QPS
2. As a user, I want to favorite/unfavorite this item — 100K QPS
3. As a user, I want to see the total favorite count for this item — 1M QPS

Extra:
– As a user, I want to list all items I have favorited — 50K QPS

(Insert diagram here: request flow with API → cache → counters store → database; write path & read path.)

这是一个 读多写少 的收藏系统：

• 数据模型：UserFavorites(userId→item 集合)、ItemCounters(itemId→累计数)，可加布隆过滤器 / 位图加速“是否收藏”。
• ** 读路径：** 收藏数与“我是否收藏”优先走 Redis 缓存（短 TTL、热点分片 / 多副本降压）。
• ** 写路径：** 幂等的收藏 / 取消接口 → 持久化到 NoSQL 的 UserFavorites，并对 ItemCounters 做 原子自增 / 自减 ；通过 消息流 做异步校准，确保最终一致。
• ** 我的收藏列表：** 从 UserFavorites 分页返回（可用有序集按时间排序）。
• ** 工程要点：** 限流、防重、重试、回填任务、监控与告警、热键治理。

插图提示：请在此处插入架构图（API 网关、缓存、计数器存储、主存储、消息流、监控）。

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