最近陪不少同学准备 Google 的面试，但真正写 On-site 的人不多。我自己刚刚面完，就顺手把那天的经历整理了一下，给准备谷歌的同学一点参考。
🛫 到 Google 的那天
Google 会提前订好机票和酒店，我是前一天就飞过去的。面试当天提前了一点到 Mountain View campus，按指示在一个 lobby 等面试官。那边其实挺安静的，很多访客和工程师进进出出，气氛很 chill。
面试官到了之后给我打印了访客 badge，然后带我去会议室。路上会经过好几个小厨房和零食区，随手就能拿饮料或咖啡，确实挺 Google 风格的。
一路走过去，他把面试流程大概说了一遍：两轮 coding，中间吃个午饭。总体节奏不快，属于比较友好的那种。
中午是和另一位 Googler 一起在食堂吃饭，基本就是随便聊聊天，感受下来比我想象得轻松很多。
💻 面试环境
Google 会提供一台 Chromebook，界面跟线上面试一模一样，就是他们那块简洁的 coding pad。
面试官一般用自己的电脑，大家都很随意。
Google 还是会问你要不要用白板，但大多数候选人都会选择电脑。
🧠 面试题回忆（两轮都偏工程实战）
Round 1 — Server Timeout（典型 Google 数据处理题）
题目核心：
给服务器 log，形式大概是：(serverId, timestamp, start/end)
再给一个 timeout，要求你判断 最早发生 timeout 的时间点 。
难点不在写多少代码，而在逻辑：
你需要在 log 到达的过程中实时判断，不能等所有数据都处理完再看结果。
面试官主要看的是：
- 你是否能设计正确的数据结构
- 是否注意边界情况
- 能否解释清楚为什么这样做
整体难度偏中等，但非常考察思路。
Round 2 — Server & Runner Tracking（偏 OOD / state tracking）
这轮更像是 coding + object design 的结合。
你需要实现一个 class，系统里有 server 和 runner。
要求提供两个能力：
getReport(serverId, runnerId, timestamp)
输入会按时间递增。getRunners(serverId)
返回该 server 下所有 runner 的列表。
考点其实是：
- 如何维护状态
- 如何让查询和更新都高效
- 如何组织内部结构
合理的做法通常会用到 双向链表 或者某种基于 hashmap + linked structure 的组合。
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